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9威尼斯娱乐平台_云之变1:云与智能的大变局

发布时间:2020-01-08 15:10:02 热度:3431

9威尼斯娱乐平台_云之变1:云与智能的大变局

9威尼斯娱乐平台,大家好,你们有一个非常舒适的长假吗?除了密集的旅游、食物和电影之外,还需要时间认真对待。

利用这些天相对集中的时间,我们想用一系列的文章和你讨论一个相对系统的问题:云的变化。

我不知道你是否感觉到了。自2019年以来,公共云是为数不多的永不停止的市场之一。

例如,bat不断提升云服务的战略地位,围绕云和相关技术市场的收购数量增加,各种意想不到的用户开始迁移到云。当你唱歌和我上台时,几朵云彩显示出可观的投资、产品技术迭代速度和全新的口号……...

然而,与消费者互联网市场不同,企业服务在这一阶段更加注重差异化。围绕云服务,供应商“打你,我打我”,这似乎是一种令人眼花缭乱的感觉。我们如何理解云服务市场的兴奋和“不团结”?

今天,业界已经基本达成共识。推动云计算市场继续跳动的核心原因是人工智能代表的智能技术已经融入云服务领域。例如,谷歌和微软这两家强调人工智能能力和技术的云供应商,正在侵蚀自动气象站在世界上的主导地位。销售人工智能的两个“新星”国内百度智能云和华为云的增长率最快。阿里云更名为阿里云智能,百度云更名为百度智能云是这一变化的又一缩影。

也许你会记得,大约在2016年,许多数据组织预测中国市场的云用户正面临枯竭,云红利正在消失。根据frost & sullivan发布的2019 h1《中国公共云市场研究报告》,2023年中国公共云市场规模预计将达到5256.5亿元。这将是2018年531.3亿元市场规模的10倍以上。从云红利的消失到超高增长,核心变化是16-17年间推出的人工智能应用浪潮。

在人工智能的注入下,云服务市场正面临着巨大的变化。接下来,我们将在一系列文章中讨论这一变化的不同方面。今天,让我们从主线逻辑开始,梳理智能和云的结合已经发生了什么变化。

在进入市场变化之前,让我们来谈谈技术逻辑的变化。

这就是为什么人工智能必须输入到基于云的企业中。本质上,人工智能是基于贝叶斯统计的计算。因为这是计算,所以必须基于计算力。企业获得人工智能计算能力只有两种方式:本地硬件或云。

然而,还有另一个问题。今天的人工智能基本上是以深度学习为代表的第三代人工智能技术。这种技术的基本模式是先训练一个代理,然后通过推理将其部署到某个场景,最后应用它来产生结果。

这个过程的问题是,从训练到推理,每一步所需的计算力都很大。其中,训练需要最大的计算力,也是最复杂的。另一方面,人工智能模型需要反复测试。不同的测试需要不同的计算力。然而,如果是基于互联网的人工智能任务,或者模型部署的终端数量突然增加,计算能力需求也会在短时间内扩大。

这些问题决定了人工智能在计算力时必须有高度的灵活性。就像我们抚养一个孩子,但是我们不能单独为他建一所学校。需要学习的人工智能在不同的过程中也需要不同的计算支持。从这个角度来看,云已经成为现实条件下人工智能的最佳运输方式。

实际上,这样的例子经常可以看到。过去,为人工智能训练建立一个gpu池需要几十万甚至几百万美元,但是训练后,硬件就没用了。当然,直接调用云计算是一个更好的选择。结合一系列其他云的优势,公共云无疑是大规模人工智能市场的最佳容器,尽管它们也有一些不令人满意的方面。

上面可以看出云是如何帮助人工智能着陆的。另一方面,人工智能的到来也改变了云计算的基本规则。

我们知道,根据交付方式,公共云主要分为iaas、paas和saas。从全球来看,saas是主流,这意味着云的主要功能是承载不同的软件应用程序流。在国内市场,iaas仍占60%以上。换句话说,基础设施仍然是国内云服务的主要角色。

这表明,大多数使用云的中国企业的核心目标不是获得一些应用,而是将自己的网络服务移植到云上,以取代高成本的服务器。在这种情况下,公共云发挥着更大的支持作用。其中,游戏、移动应用和电子商务企业主要是在移动互联网的红利下诞生的。

在人工智能技术融入云环境之后,“谁将使用云”的核心问题首先被改变了。

人工智能的核心能力是以高重复性和及时性取代一些手工作业。例如,安全、质量检查、商业运营和维护,以及进一步的智能制造、无人驾驶等。不难发现,这些企业的用户并不是相对“轻而时尚”的互联网公司,而是城市管理、线下业务、工矿企业和大型金融等“重企业”。他们的特点是他们不需要云的特性来支持业务,但是他们非常需要人工智能来优化生产力和实现“提高质量和效率”的目标。

人工智能的受众发生了变化,这导致云的受众发生了变化,然后从市场行为、市场逻辑到购买需求可能会发生一系列变化。这是云服务市场今天得以重建的核心原因,也是大量资本、领先企业和开发商开始聚集的原因。

举几个例子,工业企业需要更严格的安全性来通过云访问人工智能。然而,实时和低延迟的人工智能访问改变了云服务的核心卖点。进而推断出工业企业缺乏自己的技术人才储备和信息技术基础,更喜欢以大规模解决方案的形式购买人工智能,即从能力、操作和维护到操作系统打包,这改变了云服务的交付方式。然而,将生产设备连接到人工智能可能会带来一系列必须在工业领域进行协调的集成生产,从而改变云服务的商业模式。

这一系列变化正在加速企业it服务和云服务以及智能技术的集成和重组,市场优势正在经历瓦解和重组。这也让一些新的云玩家看到了巨大的机遇。

当然,今天云+人工智能改变了工业市场模式,更多的仍然停留在供应商的宣传逻辑上。将人工智能技术引入市场还有很长的路要走。

在这一系列变化的开始,我们还可以看到云计算市场中的一些“常识”正在被改写。理解云服务的变化可能需要对几个新的基本定律有清晰的理解。

首先,我们可能会发现,最初声称不再使用硬件的云供应商如今已经一个接一个地接受了物联网硬件的理念。当互联网公司集体走向云计算时,我们认为让一切变得“软”的云计算今天又变得“硬”。

这种变化的触发点是人工智能不能从机器视觉、语音交互和传感器阵列中分离出来,以便在现实中发挥其作用。这些功能必须基于真实的硬件。另一方面,人工智能能力要想深入生产现场,高实时性地完成复杂的操作,必须在边缘侧和终端侧有一定的推理和计算力,才能达到最优的计算效率比。这需要将云计算中的人工智能计算能力和硬件中的计算能力紧密结合,形成一个整体。最典型的代表可能是智能交通中的交通灯控制。交通灯需要与专用摄像机、本地处理硬件和云系统集成,以实现最佳处理效果。

云和终端硬件的结合显然依赖于网络,这就是为什么物联网越来越被提及。这些变化使云+人工智能,然后是+物联网。从历史进程来看,服务器时代的端到端网络,以及云计算时代的云到网络,将成为人工智能时代云网络端的新结构。

这要求云供应商进行自我创新,也允许工业服务市场寻找新的机会。

密切关注云计算市场的朋友应该会认为,过去一年云计算新闻中经常提到另一个关键词:整合。

事实上,整合并不是一种新的说法。过去,it行业强调集成的重要性。然而,在云服务市场,最终是商业交付模式的改变。

大型政府-企业云计算和基于ai+物联网综合需求的企业云计算是两种互补的云计算市场趋势。这些趋势都指向相同的变化,也就是说,当云服务交付给这些新用户时,他们不仅应该使用云量、api或付费软件,而且应该是一个完整的系统工程。

随着对人工智能需求的加深,企业需要将人工智能祝福深入应用于自动化制造、自动驾驶、大规模质量检测系统和多流程人工智能应用,这一趋势将继续深化。中小企业的单一快速交付已开始成为解决方案交付和长期运营维护更新的大型项目。

公有云+私有人工智能的新需求将整合和融合云计算市场和it市场的商业模式和市场行为逻辑。云计算转型的核心是业务和市场的创新,所以关键在于谁更适合新的交付模式。

过去,我们在云计算市场经历过iaas、paas和saas之间的争议。这场争论的源头是云计算交付模式将如何形成。然而,在人工智能和物联网的推动下,面向终端的轻云新交付需求可能会带来新的市场结构:新的云服务模式正在酝酿之中。

今天可能看到的是,云计算市场将产生更复杂的产业链关系。云计算市场将从按需提供转变为按需购买。同时,硬件能力、离线服务能力和算法开发能力将在云市场中变得重要。这带来了云计算革命的另一个关键点:生态状况的快速增长。

当一家大型工厂决定通过公共云购买一系列智能转换服务时,它想购买什么?

它可能包括系统、计算力、框架、固有算法模型、一系列独立的开发需求,以及末端所需的大量计算力硬件、传感硬件和部署环境硬件。

毫无疑问,没有一家公共云提供商能够独自完成所有这些。但需求确实存在。我该怎么办?答案是云和人工智能的结合导致云服务制造商将自己变成了一个生态超市。

今年以来,我们可以看到全球云服务市场正在加大收购力度。例如,微软对github的收购引起了相当大的轰动,但其工业目的无疑是为了更紧密地将开发生态固定在自己的系统中。

拥有单一功能的云供应商已经看到了一个又一个复杂的未来需求趋势,然后首先通过投资和收购扩展了他们的基本功能图。当然,长期问题不能通过收购来解决。云的长期解决方案是在其自身系统中实现生态开花。第一站通常是人工智能开发者的开始。

本质上,人工智能是一个公共对公共的业务。大量不同的开发人员满足了大量用户的复杂需求。云服务是人工智能的唯一途径,最理想的状态是将其用作接口。因为他们有很多客户,所以他们聚集了开发者。在良好的发展生态基础上,吸引更多的客户加入。同时,除人工智能外,中国的saas还有很大的发展空间,云厂商的生态建设还远未结束。

当然,生态开花的理想状态还有很长的路要走。长期以来,授权和祝福开发人员一直是并将成为云服务市场的主题。其中,三项任务相对重要,可能成为云服务市场的竞争点:

1、开发商社区和工具建设,提高开发商纯技术投入的必要性。

2.良好的利润分享政策和市场效率使开发商能够在生态环境中获利,并与用户建立联系。今年许多人工智能市场的建立和人工智能开发者授权项目的兴起都可以被视为这一趋势的预测。

3.使用多种技术变量来增强开发人员的凝聚力。如果云是人工智能的孵化器,5g就是人工智能的加速器。5g、物联网、智能数据处理等新技术的掌握和集成将成为下一个云服务市场的关键。

有一个问题需要注意。大多数人可能会提到开发商,想到穿着t恤、黑框、眼镜和肩包的极客。当然,个人和小型团队开发人员非常重要,但开发人员也包括大型供应链企业、硬件企业和软件服务提供商。云+人工智能的生态开花本质上是一种新的生产关系的构建。

理解了以上关键词后,我们接下来要做的就是使用这些“新常识”来观察云计算市场的每一个具体变化。

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